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摘要：链上AI代理需要身份、可靠的区块链数据以及支付工具才能在线上自主运行。ERC-8004和账户抽象可以为自主代理定义权限，同时支持可验证的链上声誉。子图、MCP和x402可帮助代理访问数据、支付服务并执行区块链操作。
人工智能与区块链多年来基本沿着平行轨道发展。AI在推理、理解指令和决策方面日益强大，而区块链网络则创建了无需中心化中介即可运行的编程金融系统。下一阶段是将两者结合，催生一个不仅由人类用户、还由自主AI代理组成的互联网——这些代理能够自行发现信息、做出决策、与协议交互并支付服务费用。
这一未来需要的不仅仅是更强大的大语言模型。正如The Graph基金会在其8月18日的博客文章《链上代理基础设施栈详解》中所解释的，自主代理需要能够将AI推理转化为可靠区块链操作的基础设施。The Graph围绕三个基本需求构建了新兴栈：身份、环境感知和经济行动能力。
身份：为代理颁发链上护照
在自主代理进行交易之前，区块链需要一种可靠的方式来识别它并确定其授权范围。简单地将用户钱包私钥交给AI代理会带来明显问题——错误的决策或幻觉可能导致该钱包中的所有资产暴露。此外，这也难以区分人类执行的操作与自主系统执行的操作。
ERC-8004（The Graph称之为“无信任代理标准”）通过三个链上注册表（身份、声誉和验证）解决了这一问题。这些注册表允许代理建立可识别的身份并交互，而无需参与者之间预先存在信任。结合账户抽象，该模型还可以创建严格定义的权限。例如，代理可能被授权每天仅交易一定金额，而无法完全控制用户资金。
随着代理积累历史记录，身份的价值会提升。由于操作和反馈可以记录在链上，代理可以积累可验证的声誉，供其他代理和智能合约评估。The Graph通过Agent0子图支持这一层，该子图索引跨多个网络的代理注册信息、元数据、声誉数据和验证活动。据The Graph称，这使得代理能够根据能力或声誉等特征搜索其他代理，而无需独立扫描区块链历史。
数据：帮助AI理解链上世界
知道代理是谁只解决了部分问题。自主代理还需要准确的运行环境信息。区块链包含大量透明数据，但透明并不等同于可访问——信息分布在区块、交易、事件和智能合约中。让LLM直接导航这些原始数据效率低下，且可能增加错误结论的风险。
这就是区块链索引成为代理基础设施关键部分的原因。The Graph的子图将区块链信息组织成结构化、可搜索的数据集。结合模型上下文协议（MCP），这些索引信息可以直接被AI系统使用。The Graph将子图MCP描述为代理与复杂区块链数据之间的翻译器。
考虑一个自主交易代理，其任务是寻找涉及ETH对的有利机会。在执行交易前，代理可能需要比较不同协议的流动性、评估当前状况并确认机会仍然存在。代理无需尝试解释数百万条区块链日志，而是可以通过MCP查询相关子图，获得可推理的结构化信息。这说明了代理基础设施中的一个重要区别：智能层和数据层解决不同问题。LLM决定需要什么信息并推理答案，而索引基础设施负责以可用格式提供可靠的区块链信息。
支付：赋予代理经济行动能力
最后一块是支付能力。当今互联网支付基础设施主要围绕人和企业设计——用户创建账户、管理订阅、输入支付信息或手动授权交易。自主运行的软件无法依赖这些工作流程。新兴的x402标准提供了另一种模式：它复活了HTTP的“402 Payment Required”状态码，使服务能够直接在互联网请求中要求支付。The Graph已将x402集成到其子网关中，允许代理用USDC为单个查询付费，而无需维护传统API账户或密钥。代理请求数据、接收支付要求、签名支付并重新提交请求，然后获得所需信息。The Graph的GraphTally基础设施在后台处理与索引器的结算。
其意义不仅限于支付区块链查询。机器对机器商业需要适合海量小额自动交易的支付系统。如果代理之间不断相互购买数据、计算或服务，按请求支付的小额支付模型可以提供更符合自主软件实际运行方式的经济模型。
从Web3用户到Web3代理
将这些层组合起来，链上代理栈的图景便清晰起来：代理建立身份并在预定权限内运行；访问结构化区块链数据以了解当前状况；然后购买所需信息或服务并执行授权操作。整个过程无需人类批准每个中间步骤即可重复。The Graph将此过程称为“代理循环”。ERC-8004提供身份和问责制，子图和MCP提供环境感知，而x402和GraphTally支持自主支付和结算。
这种架构也指向了区块链基础设施设计方式的更广泛转变。当前Web3大多假设人类坐在屏幕后面、导航界面、连接钱包并批准交易。以代理为中心的环境需要默认情况下机器可读、可编程且经济自主的基础设施。The Graph已在60多个网络上提供区块链数据基础设施，并报告称截至2026年初，已为超过75,000个项目提供了超过1.27万亿次查询。自主代理的兴起可能为这类基础设施带来一类新用户：软件本身。
AI可能为新兴的代理互联网提供推理引擎，但仅靠智能无法创造自主经济。代理还需要身份、可信数据以及原生交易方式。这一底层栈的发展将决定链上AI是停留在实验阶段，还是成为一个在互联网规模上运行的、功能完善的机器对机器经济。