一项于周一发表在《美国国家科学院院刊》上的新研究发现，X平台（原Twitter）的“为你推荐”算法会放大与用户明确价值观相悖的内容，尤其是对民主党用户的影响更为显著。研究表明，用户在平台上与他人争论，可能会让算法推送更多他们讨厌的内容。
研究人员来自麻省理工学院、密歇根大学、约翰霍普金斯大学、斯坦福大学和耶鲁大学。他们在2024年9月至10月期间，研究了715名活跃的美国X平台用户。参与者安装了一个浏览器扩展，用于收集他们的“为你推荐”和“关注”信息流数据。
“社交媒体信息流算法会排名那些被认为用户偏好的内容，但驱动这些算法的参与行为（充其量）只是用户明确自我陈述价值观的间接代理指标，”研究人员写道。报告显示，X平台向民主党用户展示更多与其陈述价值观相悖的内容，而对共和党用户的影响则弱得多。民主党用户的相关系数为-0.229，共和党用户为-0.041，数值越负表示偏差越大。所有用户的整体相关系数为-0.150，而用户选择关注的账户发布的内容通常与其价值观一致。
“然而，在自我陈述价值观与内容库存之间的这种一致性之外，我们观察到参与者的价值观与内容被放大的可能性呈负相关，”研究人员补充道，这一发现表明“算法实际上在放大与用户明确价值观不一致的内容。”一项重复实验得出了类似的两党差异：民主党为-0.199，共和党为0.0372。
研究指出，回复行为可能部分解释了这种差异。研究人员表示，用户回复那些发布与其价值观冲突内容的人，可能会无意中向X平台发出信号，表明他们想要更多此类内容。
“综合来看，这些发现让我们得以一窥人们所持有的价值观与那些引发反应的价值观之间的张力，以及这些价值观张力如何导致不一致的结果，”研究人员写道。研究并未检查那些引发价值观不一致回复的帖子背后账户是真人还是自动化账号，因此机器人角色的疑问仍未解答。
这一消息发布之前，X平台于今年1月开源了其由Grok驱动的“为你推荐”算法，揭示了一个通过预测用户行为（包括点赞和回复）来对帖子进行排序的推荐系统。马斯克当时表示，该算法“需要大幅改进”。“我们知道算法很笨，需要大幅改进，但至少你可以实时看到我们努力改进的过程，并且保持透明，”马斯克在算法发布后发推文说，“没有其他社交媒体公司这样做。”