0G Labs在8月18日发布的新闻稿中宣布，其旗下Private Computer平台已处理超过2500亿代币，覆盖1700万次请求，同时将私有AI服务扩展至28个模型，并新增美元支付功能。该平台于4月27日上线，不到四个月即吸引1.5万用户。
用户现在可以通过Stripe以信用卡充值美元余额，无需购买加密代币。平台28个AI模型中有20个通过两种基于TEE（可信执行环境）的系统提供可验证执行。自上线以来，Private Computer已生成1500万份TEE证明。
平台最初仅有7个模型，现通过Web控制台和兼容OpenAI API的接口提供28个模型，涵盖文本、图像、音频和视频生成工具。用户可从单一账户访问所有功能。据公司透露，Private Computer不保留用户数据，提示词仅在内存中处理、使用后即丢弃，不加入模型训练数据集。使用数据和证明活动通过公开实时仪表盘展示。
新增的美元模式（USD Mode）现已全面可用，用户可选择以美元维持账户余额，并通过Stripe卡充值。同时引入了电子邮件登录和引导式首次存款流程。此前，与去中心化AI基础设施交互需要用户设置加密钱包、获取受支持代币并完成链上交易。现在，客户只需用电子邮件创建账户即可开始使用，无需购买代币。对于美国用户，主要变化是能够通过熟悉的卡支付以美元付款。公司表示，本次更新未推出新的美国专属代币、投资产品或证券发行。
每次请求用户可选择信任等级，其中20个模型支持可验证执行。即使所选模型使用平台的去中心化验证基础设施，支付仍可用美元进行。0G Labs联合创始人兼CEO Michael Heinrich表示：“隐私不应要求加密钱包。通过这次升级，任何人都可以用美元支付AI费用，同时获得硬件验证的隐私。去中心化基础设施通过迎合用户习惯来实现主流采用，而不是要求他们改变支付方式。”
可信执行环境是计算机硬件内的保护区域，在任务执行期间隔离数据和代码。在Private Computer中，该技术用于处理提示词，使其不会暴露在保护环境之外。20个可验证模型中，15个使用TeeTLS系统进行验证路由，另外5个使用TeeML，后者将提示词保持在硬件安全区内，同时模型生成响应。模型页面显示隐私标签，用户可在提交请求前查看执行类型。目前有8个模型暂不支持可验证执行。
基于TEE的计算也在加密和区块链领域的其他项目中测试。3月的一份报告显示，一个模块化AI网络筹集了800万美元，将重型模型工作负载与基于区块链的验证分离。4月，0G宣布集成阿里云通义千问（Qianwen），允许开发者在链上应用中使用通义千问模型，而非仅依赖传统AI平台。Private Computer采取面向消费者的方式，通过账户仪表板和标准API呈现模型，而非要求用户直接管理区块链层。
8月3日，MiniMax开发的视频模型Hailuo 3加入Private Computer，支持通过浏览器界面进行文本生成视频和首帧图像生成视频。用户无需为每种格式创建单独账户，即可访问视频、图像、文本和音频模型。平台模型数量从上线时的7个增至28个，同期用户数达到1.5万。开发者还可通过兼容OpenAI的API连接应用，无需为0G服务创建完全不同的请求结构。
Private Computer作为0G网络其他部分的接入点，包括去中心化计算、分布式存储、数据可用性服务以及兼容EVM的区块链（Aristotle主网）。该主网于2025年9月与0G代币一同推出。此前报道称，0G为模块化第一层网络，支持去中心化AI应用，项目已筹集超过3.5亿美元，包括4000万美元种子轮和0G基金会获得的2.5亿美元代币购买承诺。早期投资者包括Hack VC、OKX Ventures、Delphi Ventures、Samsung Next和Animoca Brands。最新消息显示，生态系统已筹集超过3.6亿美元，与100多家合作伙伴合作，包括Chainlink、Google Cloud和Alibaba Cloud。